Seguimiento del blog mes a mes: resultados reales de un experimento de SEO e IA

Este blog estaba abandonado. Antes lo usaba sobre todo para tutoriales de Python. Hace poco le cambié el enfoque: inteligencia artificial, SEO y desarrollo de páginas web, con lo que he ido aprendiendo en cada una.

Hoy mucha gente usa la inteligencia artificial para crear de todo: informes, páginas web, dashboards, contenido, edición de fotos, imágenes, videos, presentaciones y un sinnúmero de cosas más. Donde más noto que el resultado queda genérico es en las diapositivas, las páginas web y la publicidad de negocios, sobre todo cuando quien las hace no tiene conocimientos de base. Aquí la idea es otra. Investigo cada tema, leo esa investigación y le pongo mi punto de vista, y eso es lo que quiero que tenga de distinto este contenido. Más abajo cuento por qué este blog y cómo uso la IA.

Este post es un seguimiento: lo voy a actualizar cada mes con los números nuevos y con lo que cambie en el sitio. Este es el punto de partida.

Pasó el primer mes. Aquí van los números tal cual, lo que aprendí y lo que sigue.

Punto de partida: cómo estaba el blog antes

Para tener una referencia, revisé los tres meses de Search Console, del 2 de agosto al 1 de noviembre. Así se puede comparar el antes y el después del 26 de septiembre, el día en que retomé el blog.

Antes de ese cambio, el blog estaba casi muerto en Google.

Tabla 1: Google antes y después de retomar el blog (Search Console, web)

Periodo	Días	Clics	Impresiones	Impresiones por día	Posición media
Antes: 2 ago – 25 sep	55	6	551	10	22,5
Después: 26 sep – 1 nov	37	35	2.110	57	13,0

Cómo leerla: antes aparecía unas 10 veces al día en Google, casi siempre lejos de la primera página, y en casi dos meses llegaron 6 clics. En las cinco semanas siguientes llegaron 35.

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  "type": "column",
  "title": "IMPRESIONES POR SEMANA EN GOOGLE",
  "subtitle": "Search Console, por semana (de lunes a domingo). El blog se retomó el 26 de septiembre",
  "unit": "",
  "categories": ["3 ago", "10 ago", "17 ago", "24 ago", "31 ago", "7 sep", "14 sep", "21 sep", "28 sep", "5 oct", "12 oct", "19 oct", "26 oct"],
  "series": [
    {
      "name": "Impresiones",
      "data": [86, 74, 63, 69, 84, 56, 55, 61, 71, 62, 483, 472, 1009]
    }
  ],
  "colors": ["#38a9fb"]
}

Un detalle que vale la pena ver: las dos primeras semanas después de retomar el blog siguieron casi iguales, entre 60 y 70 impresiones. El salto llegó la semana del 12 de octubre, con 483, y la del 26 de octubre pasó de 1.000.

Octubre de 2026: qué hice en el primer mes

Del 26 de septiembre al 27 de octubre publiqué 31 posts nuevos, en 26 días distintos.

Parte del cambio fue la arquitectura del sitio. Siguiendo lo que explico en Arquitectura web para SEO, definí tres pilares sobre los que trabajo todo el contenido: SEO, diseño web e inteligencia artificial. Cada pilar tiene su página, sus artículos y su glosario, y los artículos se enlazan entre sí. Así se repartieron los posts del mes:

• IA: 14 posts.
• SEO: 11 posts.
• Diseño web: 6 posts.

Además:

• Migración. El sitio estaba en WordPress y lo pasé a Astro, un framework que genera páginas estáticas.
• Contenido viejo. Revisé qué valía la pena migrar. Recuperé 5 posts antiguos y los estoy mejorando según lo que la gente busca hoy, es decir, según la intención de búsqueda.
• Glosarios. El sitio ya tiene 208 términos.
• Laboratorio. Hay 11 páginas de experimentos.
• Enlaces internos. Mejoré cómo se enlazan los posts entre sí.
• Temas nuevos. Varios salieron de las consultas de Search Console. Cuando veía una búsqueda que ya me traía impresiones, la tomaba como una oportunidad y armaba contenido para ella.

Trabajé por tandas: un día a la semana, más o menos medio día (unas 5 horas), sacaba varios artículos de la semana.

Los números de octubre

Google: 28 días en Search Console

Del 4 al 31 de octubre, por semanas:

Tabla 2: Rendimiento semanal en Google (Search Console, web)

Semana	Fechas	Clics	Impresiones	Posición media
1	4 al 10 de oct.	0	58	12,2
2	11 al 17 de oct.	17	448	9,4
3	18 al 24 de oct.	11	470	12,2
4	25 al 31 de oct.	7	911	14,4

En total fueron 35 clics, 1.887 impresiones, un CTR de 1,85 % y una posición media ponderada de 12,6. Una impresión es una vez que tu página aparece en los resultados. Un clic es cuando alguien entra.

Por día, así se ve el crecimiento:

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  "type": "line",
  "title": "IMPRESIONES POR DÍA EN GOOGLE",
  "subtitle": "Search Console, 4 al 31 de octubre de 2026",
  "unit": "impresiones",
  "min": 0,
  "categories": ["4 oct", "5 oct", "6 oct", "7 oct", "8 oct", "9 oct", "10 oct", "11 oct", "12 oct", "13 oct", "14 oct", "15 oct", "16 oct", "17 oct", "18 oct", "19 oct", "20 oct", "21 oct", "22 oct", "23 oct", "24 oct", "25 oct", "26 oct", "27 oct", "28 oct", "29 oct", "30 oct", "31 oct"],
  "series": [
    {
      "name": "Impresiones",
      "data": [5, 6, 9, 6, 11, 7, 14, 9, 18, 79, 97, 109, 82, 54, 44, 105, 64, 69, 68, 72, 48, 46, 90, 100, 121, 185, 225, 144]
    }
  ],
  "colors": ["#38a9fb"]
}

Cómo leerlo: cada punto de la línea es un día y su altura, las veces que el sitio apareció en Google. Si pasas el cursor por encima, ves el número de cada día. El día 30 fue el pico, con 225. El primer día fueron 5.

Hay dos cosas que mirar. Las impresiones subieron mucho, pero la posición media bajó, de 9,4 en la semana 2 a 14,4 en la 4. Es normal: al aparecer en más búsquedas, y más amplias, el promedio se estira.

Tampoco puedo decir que los clics crecieron igual. De la semana 2 a la 4 bajaron de 17 a 7.

En total, 82 páginas tuvieron impresiones y 32 recibieron al menos un clic.

Páginas con más impresiones

Tabla 3: Páginas con más impresiones en octubre (Search Console, 4 al 31 de octubre)

Página	Impresiones	Clics	Posición
Gemini 4 Argon	450 (332 + 118 sin barra final)	0	~6,7
Git reset vs git revert	182	2	10,4
AI Overviews	143	0	30,3
Git reset: soft, mixed y hard (nuevo, 27 oct)	117	0	7,6
Rentabilidad de blogs corporativos	97	1	25,4
Frecuencia de publicación	68	0	7,5
JEV vs Laya	66	4	9,6

Cómo leerla: JEV vs Laya es la que más clics trajo con pocas impresiones, y Gemini 4 Argon es lo contrario: muchas impresiones en buena posición y ningún clic.

Casi todos los clics vienen de Colombia (27 de 35) y del computador (23 de 35), aunque España ya suma 482 impresiones.

Bing

Del 17 al 31 de octubre, Bing Webmaster registró 1 clic y 61 impresiones. La primera impresión fue el 18 de octubre y los picos, 11 impresiones el 19 y el 22.

Google Analytics: con cuidado

Del 5 de octubre al 1 de noviembre, Analytics (GA4) contó 89 usuarios activos y 3.448 eventos. Por sesiones: tráfico directo 155, Google orgánico 90, Bing orgánico 19.

Esos números hay que leerlos con cuidado. Todavía no he bloqueado mi IP en Analytics, así que mis propias visitas también se cuentan: 27 sesiones vienen de un servidor mío, y el tráfico directo probablemente también me incluye.

Por eso el número más confiable son los clics de Search Console. El tiempo medio de interacción tampoco dice mucho: seguramente está inflado por mis propias visitas.

Lo que me enseñaron los datos

Son hallazgos del mes. Dos de ellos ya quedaron corregidos el 3 de noviembre.

Crear contenido a partir de las consultas funciona rápido. Con la guía de git reset vi búsquedas como “git reset soft head 1” y armé contenido para ellas. En una semana esas consultas ya estaban en el top 10. “git reset soft head 1” sumó 22 impresiones en posición 6,23.

Más impresiones no son más clics. El caso es Gemini 4 Argon: unas 450 impresiones entre las dos URL, posición cercana a 6,7 y ningún clic. Eso apunta al título o al snippet, no a la posición. Las consultas que lo traen son comparativas (“gemini 4 argon vs 3.1 pro”, “vs 3.8 flash”), así que el título y la descripción ahora apuntan a esa comparación. En el próximo seguimiento se verá si eso trae clics.

Había URL duplicadas. Las páginas con y sin barra final al final de la URL recibían impresiones por separado. La causa era el canonical de los posts: apuntaba a la URL sin barra, y el servidor redirige esa URL a la versión con barra. Ya está corregido.

La posición cae cuando las búsquedas se amplían. Ya lo mostró la tabla: más consultas, posición más baja.

Por qué este blog y cómo uso la IA

Lo que más me ha costado es la constancia. No todos los días se puede generar contenido, pero la idea es hacer lo que más se pueda. Y cada tema pide investigar, leer esa investigación y después ponerle mi punto de vista. Eso es demandante. En el fondo, lo que más ha costado es la inversión de tiempo.

Lo que me sorprendió fue el resultado. Pensé que lo vería más lejos. Hoy no hay muchas visitas, pero se empieza a ver que ciertos temas destacan.

El tráfico se va a reducir. Mucha gente hoy investiga con ChatGPT, Gemini o Claude, así que es de esperar que baje. Creo que el contenido informativo va a tener menos visitas, pero igual hay que generarlo: entre más temas trate, más me voy a dar a conocer en ellos.

Cualquier página es una carta de presentación en internet, tenga mucho o poco tráfico. Andrés Ospina dijo algo en una charla en el GoFest, en la Cámara de Comercio de Bogotá, que me pareció muy interesante. Parafraseándolo: uno crea su imagen según cómo quiera mostrarse en internet, porque nadie más va a hablar de ti como tú quieres que hablen. Tiene razón. Si yo no genero contenido sobre lo que hago, si no muestro lo que sé de un área, nadie más lo va a hacer por mí. Ninguna otra página ni otra empresa va a hacer ese trabajo.

Desde la perspectiva de negocio, eso tiene mucho sentido. No basta con estar en internet: importa qué le estás diciendo a Google, a Bing, a ChatGPT o a Claude. Cuando alguien pregunte por un tema, van a tomar lo que esté publicado. Si alguien le pregunta a ChatGPT quién es un buen consultor de SEO, va a aparecer quien tenga una página creada, optimizada, con artículos y usando los términos correctos.

Por eso digo que el GEO no es otra cosa que tener un buen SEO. Si no hay estudio de palabras clave, ni una buena arquitectura, ni contenido, es muy difícil que la gente te encuentre. Si no tienes una landing para ofrecer tu servicio, con HTML semántico y metatítulos y títulos bien manejados, no importa solo cómo la veas tú: importa cómo la lee Google y cómo la leen los demás motores de búsqueda. Eso merece trabajo, y no todo el mundo le da la importancia que debería. Tampoco basta con una landing bonita que diga que eres el mejor del mundo en algo: Google no lo va a detectar así.

Ahí está la importancia de tener un blog, contenido y una opinión propia. Como conté en ¿El SEO murió con la IA?, el SEO no está muerto. Lo que sí está muerto son los artículos que contaban la historia rellenando con frases sin sentido, un montón de cháchara que hoy no trasciende. Lo que interesa ahora es el contenido de valor. Puede que las páginas de nicho y los referidos hayan cambiado, porque hoy muchos referidos llegan desde redes sociales. Pero si estamos pensando en negocio, las páginas no están muertas y el internet no está muerto con ChatGPT: es importante tener una página web.

Quiero salirme del contenido de redes. Veo en reels de Instagram, YouTube, Facebook o TikTok creadores que dicen qué skill instalar, y todo se basa en un conocimiento muy escueto. Cuando veo a otras personas trabajar con inteligencia artificial, muchas empiezan subiendo archivos y esperan a que sea lo que Dios quiera. Hay quien hace presentaciones para una reunión y no las lee. Me he topado con informes de un montón de hojas sin el contenido adecuado.

Estas herramientas sirven para tener mejor contenido, no para escribir un prompt y decir “hágame la tarea”. Por eso busco otra estrategia: contenido un poco más avanzado, para que no le vendan a uno la moto de que todo es facilito, de que solo instalas las skills y ya te hacen el trabajo.

Hay que revisar. Yo reviso y salen muchos errores, incluso usando agentes, incluso usando un harness y un montón de cosas más. Los huecos en los prompts y en la información son los que generan los errores.

No todo tiene que ser un chatbot. En algunos proyectos uso la IA para organizar información, mejorar textos o tomar toda la información de un activo, de un equipo, y sacar un resumen. A veces se da cuenta de cosas que a uno se le pasaron. Antes era mucho más difícil medir información que está en texto. Hoy se puede clasificar, organizar y medir el sentimiento o la intención, con diferentes herramientas.

Esa exploración, la de crear experimentos, es lo que he ido trabajando: usar diferentes tecnologías (no siempre la primera), hacer pruebas distintas y validar con un enfoque experimental.

Este sector es más competitivo. He estado en proyectos donde se creó una arquitectura SEO, y como los sectores no eran tan competitivos, los resultados llegaron bastante más rápido. Aquí hay mucha más gente creando contenido a diario, varios contenidos al día, sea para dar noticias, vender un servicio o lo que sea. Para mí, esto es explorar qué puede dar mejor resultado. En estas páginas puedo probar estrategias y luego aplicarlas con otras personas.

Qué sigue en noviembre

• Seguir experimentando con estrategias que después pueda aplicar con clientes.
• Medir si el nuevo título de Gemini 4 Argon trae clics, ahora que apunta a las consultas comparativas.
• Confirmar en Search Console que las URL sin barra final dejan de sumar impresiones.
• Seguir usando las consultas de Search Console para elegir temas.

Posts relacionados: cada cuánto publicar en un blog y cómo funcionan los AI Overviews. Para los análisis de modelos de IA, está el hub de modelos.

Y si llegaste con una perspectiva de negocio y buscas un consultor, o algo un poco más avanzado que lo que se ve en redes, este blog es mi carta de presentación.