Rastreo atómico, indexación sin JS client-side, marcado Schema.org JSON-LD y optimización para respuestas sintetizadas por IA.
Sistemas de diseño implacables, velocidad de carga instantánea con Astro y estructuras web limpias pensadas para usuarios y buscadores.
Modelos generativos, protocolos agénticos (MCP), técnica de redacción factual BLUF y mitigación de la homogeneidad visual en IA.
Segunda parte de la guía de Git para vibe coders: qué son las ramas y cómo usarlas para cada experimento con IA, cómo resolver un conflicto de merge y cuándo usar git restore, reset, revert o reflog para deshacer errores sin perder trabajo.
Guía sencilla de Git para quienes programan con IA: qué es un sistema de control de versiones, la diferencia entre Git y GitHub, las tres áreas de Git, el flujo básico (init, add, commit, log) y una rutina para que el agente no te destruya el proyecto.
Análisis sencillo del paper Transformer de 2017: qué problema resolvió, cómo funciona la atención (Query, Key, Value), por qué cambió la IA y cinco formas prácticas de aprovechar ese conocimiento para escribir mejores prompts.
Cualquiera puede pedirle a la IA un dashboard, una web o un sistema completo. Con datos de Harvard/BCG y benchmarks de agentes de datos, te explico por qué el juicio, la complejidad esencial y la metodología (CRISP-DM, TDD, ADR) son lo que separa un entregable bonito de una solución real.
Frecuencia de publicación vs. tráfico web con datos de HubSpot, Ahrefs, Orbit Media y Animalz: cuántos artículos al mes según la edad de tu dominio, por qué el contenido decae un 1,21% semanal y cuándo conviene actualizar o podar en lugar de publicar.
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Puse a prueba a JEV (TypeSafe AI) frente a Laya (ConvAI / ModernBERT) sobre un conjunto real de datos ruidosos. Evalué precisión zero-shot, calibración, manejo de taxonomías densas y privacidad. Estas son mis lecciones para elegir el modelo correcto.
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Estoy en un proyecto donde me enfrenté al desafío de clasificar órdenes de mantenimiento con texto corto y sucio. Tomé una muestra para un pequeño experimento y comparé un clasificador rápido (JEV) contra modelos Flash (Gemini, DeepSeek, OpenAI). Estos fueron mis resultados.
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