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DESTACADOInteligencia Artificial27 de octubre de 2026

DeepSeek-V4.1-Flash: qué trae de nuevo y qué cambió con la versión 1017

Guía en lenguaje sencillo de DeepSeek-V4.1-Flash: caché KV más pequeña, expertos activados por token, benchmarks, pesos abiertos y la actualización 1017.

// ATOMIC_INSIGHT (BLUF)

"Según el informe técnico de DeepSeek, V4.1-Flash es un modelo multimodal de 552B parámetros que solo activa 8B al leer la entrada y 16B al responder, y que reduce la memoria de su caché KV a unos 890 bytes por token, cerca de una cuarta parte que V4-Flash. El objetivo es abaratar los agentes que trabajan con mucho texto de entrada. Sus resultados son cifras que publica el propio laboratorio de DeepSeek: en agentes y programación compite con modelos cerrados, y en las tareas más difíciles sigue por detrás. Los pesos son abiertos con licencia MIT. La actualización 1017 (17 de octubre de 2026) es una versión menor que, según DeepSeek, mejora en todos los benchmarks que lista, tarda menos y escribe menos; la API ya la sirve."

#DeepSeek#DeepSeek-V4.1-Flash#KV cache
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Portada: DeepSeek-V4.1-Flash: qué trae de nuevo y qué cambió con la versión 1017

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