En el Laboratorio

Cómo funcionan las AI Overviews de Google y Bing (y cómo aparecer)

Cómo funcionan las AI Overviews de Google y las respuestas con IA de Bing (Copilot): citas, tarjetas con favicon, menciones, controles, medición y checklist.

Ingeniería de prompts avanzada: API y modelos locales

Prompts para APIs y modelos locales: system prompt, caching, salidas estructuradas, muestreo, Ollama, llama.cpp y defensas contra prompt injection.

Ingeniería de prompts: guía práctica para escribir mejores prompts

Qué es un prompt y cómo escribir buenos: principios que sirven en cualquier IA, qué cambia en chat, CLI e IDE, archivos de contexto y cómo evitar prompt injection.

¿Las IAs leen el JSON-LD? Lo probé con Gemini, OpenAI y DeepSeek

JSON-LD para SEO e IA: planté datos secretos en una página de prueba y medí si Gemini, OpenAI y DeepSeek los leen. Resultados con tablas y qué hacer.

Ramas, reset y revert: cómo experimentar con IA sin miedo a romper tu proyecto

Segunda parte de la guía de Git para vibe coders: qué son las ramas y cómo usarlas para cada experimento con IA, cómo resolver un conflicto de merge y cuándo usar git restore, reset, revert o reflog para deshacer errores sin perder trabajo.

Instalar 40 skills no te hace programador: desarrollo modular con IA desde los fundamentos

Por qué llenar tu agente de código con skills y prompts genéricos empeora el resultado, y cómo construir aplicaciones modulares con IA usando especificaciones (SDD), contratos tipados, design tokens y TDD.

JEV y el Paradigma System One: Por qué generar texto token por token es un desperdicio para tomar decisiones

Análisis técnico de JEV (TypeSafe AI) y la arquitectura System One: cómo funcionan las primitivas Choice, Score y Noul, el entrenamiento RLCD para calibración estadística y por qué la inferencia no autorregresiva es el futuro de la clasificación y el enrutamiento.

Clasificar Texto Sucio a Gran Escala: cómo armar un pipeline con JEV y un LLM verificador

Cómo funciona un pipeline para clasificar órdenes de mantenimiento con texto sucio: normalizar, clasificar rápido con Jev, verificar con un LLM solo donde hace falta y sumar texto adicional cuando existe. Y por qué decidí cada paso, con los experimentos como evidencia.

Gemini 4 Argon: El fin de las respuestas cortadas y el salto al millón de tokens de salida

Análisis técnico de Gemini 4 Argon: cómo derriba el techo de 1M de tokens de salida, qué cambia frente a Gemini 3.1 Pro y la serie Flash, y cómo diseñar arquitecturas agénticas en 2026 sin arruinarte en la factura.

Cómo redactar artículos para SEO en 2026: El fin del relleno y la técnica de la receta de cocina

Guía definitiva para escribir artículos que rankeen en Google y sean citados por IAs: la estructura BLUF (la respuesta primero), densidad factual, ganancia de información y cero paja.

Arquitectura Web para SEO: Cómo estructurar tu sitio para que Google e IAs no se pierdan

Aprende a diseñar la arquitectura de tu sitio web: silos temáticos, profundidad de clics vs URLs, navegación facetada sin problemas de indexación y migas de pan con Schema.

Guía de SEO Técnico: Si los motores de búsqueda no pueden leerte, no existes

Todo lo que necesitas saber sobre SEO técnico sin enredos: rastreo, indexación, robots.txt, JavaScript SEO (SSR vs CSR), Core Web Vitals y bots de IA.

Optimización SEO On-Page: Deja de meter palabras clave como loco y ordena tu casa

Guía práctica de SEO On-Page en 2026. Cómo optimizar la intención de búsqueda, jerarquía de encabezados, interlinking, marcado Schema y Core Web Vitals sin caer en trucos obsoletos.

Git reset vs git revert: cuál usar y cómo deshacer sin miedo

Git reset vs git revert con comandos probados: soft, mixed y hard, HEAD~1, cómo recuperar un reset --hard con reflog y cuál usar en una rama compartida.

Convertir HEIC a JPG con Python: script probado (y sin perder EXIF)

Convierte fotos HEIC a JPG con Python, Pillow y pillow-heif: script corto y script por lotes con EXIF, WebP, quitar GPS y multiproceso. Probado, con errores comunes.